Potret Francisco Trianto dengan blazer biru tua

Informatika · Indonesia

FranciscoTrianto

a.k.a. NoHaitch

Systems Engineering

Lulusan Teknik Informatika ITB yang membangun software praktis dengan perhatian pada keamanan, keandalan sistem, dan pemanfaatan data.

Jelajahi lebih lanjut

Fokus utama

Software Engineering dan AI & Data Science

Keduanya adalah minat utama saya, berbekal latar belakang di bidang software engineering. Saya juga senang menangani tantangan di bidang sistem, keamanan, dan bidang lainnya.

Jack of all trades, master of none, but oftentimes better than master of one.

Software Engineering

Saya bisa membangun software dari awal hingga siap digunakan atau mengembangkan sistem yang sudah berjalan. Saya terbiasa dengan Agile maupun Waterfall, serta memakai AI-assisted coding untuk mempercepat feedback.

Cybersecurity

Saya memahami berbagai ancaman keamanan, dari kerentanan klasik hingga isu baru seperti prompt injection. AI kini dapat digunakan untuk melancarkan serangan maupun memperkuat pertahanan.

Systems Engineering

Saya memahami sistem secara menyeluruh dan dapat menimbang trade-off tiap desain, dari monolith sederhana hingga microservices berlapis, lalu memilih pendekatan yang sesuai kebutuhan.

Embedded Systems

Saya tertarik pada perkembangan embedded systems, terutama Edge AI di perangkat keras dan peluang hadirnya robot dengan kemampuan yang semakin maju.

Operations & DevOps

Operasional yang solid menjadi fondasi layanan andal, dari pipeline hingga otomatisasi. Saya menjaga monitoring dan observability untuk data, sistem, dan AI, termasuk pipeline model.

Agentic coding

Coding agent dapat menangani tugas rutin dengan lebih cepat. Saya menggunakannya lewat terminal maupun IDE, serta mengikuti perkembangan model, skills, dan context.

AI & Data Science

AI dan data membantu membuat keputusan bisnis lebih terarah. Saya menggunakan prediksi dan analisis berbasis data untuk mengidentifikasi faktor yang mendukung keberhasilan sebuah rencana.

Machine Learning

Saya pernah mengembangkan model AI, dari machine learning klasik hingga deep learning untuk NLP dan computer vision. Saya mengikuti perkembangan RAG dan MCP, serta merancang evaluasi untuk membandingkan model.

Computer Science & Research

Saya antusias mengikuti terobosan di berbagai bidang komputasi, dari AI dan machine learning hingga bidang lain. Saya juga senang memikirkan ide yang berpotensi membentuk masa depan.